回歸模型的特征篩選方法---最優子集&逐步回歸（Best Subset Selection，Stepwise Selection）
線性回歸模型比較常見的特征選擇方法有兩種，分別是最優子集和逐步回歸。此外還有正則化，降維等方法。 1，最優子集（Best Subset Selection）：從零號模型（null model） ...
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線性回歸模型比較常見的特征選擇方法有兩種，分別是最優子集和逐步回歸。此外還有正則化，降維等方法。 1，最優子集（Best Subset Selection）：從零號模型（null model） ...